AI op de werkvloer in 2026: vertrouwen groeit, training blijft achter

​Artificiële intelligentie heeft zich in sneltempo genesteld in de dagelijkse praktijk van professionals. Van administratieve ondersteuning tot data-analyse en contentcreatie: AI is niet langer toekomstmuziek. Maar hoe kijken werknemers zelf naar 2026? Recruitment specialist Robert Walters peilde in een recente enquête naar hun verwachtingen en die tonen een opvallende mix van vertrouwen, voorzichtigheid en duidelijke noden.

Medewerkers zijn klaar voor verandering

Uit de bevraging blijkt dat 78% van de respondenten zich enigszins tot zeer zelfverzekerd voelt over het werken met AI-technologieën. Slechts 12% geeft aan zich onzeker te voelen, terwijl bijna één op de tien nog helemaal niet met AI werkt.

AI is dus stevig verankerd op de werkvloer en het draagvlak bij medewerkers groeit. Toch blijft er een kloof tussen interesse en effectieve toepassing. Veel professionals staan open voor AI, maar benutten de technologie nog niet ten volle in hun dagelijkse taken.

Training hinkt achterop

Die kloof heeft veel te maken met opleiding. Hoewel medewerkers bereid zijn om met AI aan de slag te gaan, ontbreekt het vaak aan structurele ondersteuning. Slechts 11% van de ondervraagden krijgt regelmatig en uitgebreide AI-training. Daartegenover staat 55% die aangeeft dat er te weinig of zelfs geen opleidingsmogelijkheden worden aangeboden.

Met andere woorden: meer dan de helft van de professionals vindt dat hun organisatie tekortschiet in het ontwikkelen van AI- en digitale vaardigheden. Veel bedrijven spreken over AI als strategische prioriteit, maar investeren nog onvoldoende in de concrete competenties die nodig zijn om die ambitie waar te maken.

AI verandert het werk, maar niet het loon

Dat AI impact heeft op jobs, staat buiten kijf. Acht op de tien professionals verwachten dat sommige of zelfs veel taken de komende tijd zullen veranderen of verdwijnen door automatisering en AI-integratie.

Opvallend is echter dat die veranderende inhoud zich nauwelijks vertaalt in hogere salarisverwachtingen. Slechts 6% geeft aan dat hun werk door AI complexer is geworden en dat ze daarom een hoger loon verwachten. Het merendeel (69%) ervaart geen toegenomen complexiteit en koppelt AI dus ook niet aan een aangepaste verloning.

AI wordt voorlopig vooral gezien als ondersteunende technologie, niet als een factor die de waarde van functies fundamenteel hertekent.

Wat betekent dit voor 2026?

De resultaten maken duidelijk dat de uitdaging rond AI niet alleen technologisch is, maar vooral menselijk en organisatorisch.

1. Investeren in training

Zelfvertrouwen is een goede basis, maar zonder gerichte opleiding blijft het potentieel onderbenut. Structurele investeringen in AI-vaardigheden zijn cruciaal om medewerkers echt futureproof te maken.

2. Herwaardering van functies

Als taken inhoudelijk verschuiven, moeten organisaties ook nadenken over hoe die evolutie wordt weerspiegeld in functiebeschrijvingen, groeipaden en verloningsstructuren.

3. Balans tussen mens en technologie

Professionals geloven duidelijk niet in een toekomst waarin AI hen volledig vervangt. Wel in een model waarin mens en technologie samenwerken. Organisaties die AI inzetten als versterker van menselijke creativiteit en besluitvorming, bouwen aan duurzaam draagvlak.

Een gedeelde verantwoordelijkheid

De toekomst van AI op de werkvloer is geen eenrichtingsverhaal. Werknemers tonen bereidheid en vertrouwen, maar verwachten terecht ondersteuning. Werkgevers die investeren in opleiding, transparantie en eerlijke waardering creëren niet alleen meer efficiëntie, maar ook betrokkenheid.

AI mag dan wel een technologische revolutie zijn, de echte transformatie speelt zich af in hoe organisaties hun mensen meenemen in dat verhaal.