De toekomst van AI in bij kmo’s

Door Rafael Artacho, Director AI Product Incubation, Unit4

AI kreeg in 2024 en 2025 alle aandacht, maar de verwachting is dat de echte doorbraak pas in 2026 zal plaatsvinden. Niet alleen omdat de technologie ineens volwassen wordt, maar omdat organisaties nu pas AI's potentieel ontdekken. Vooral kmo’s lijken het moeilijk te hebben AI succesvol in te zetten. De ambitie is er, de technologie is beschikbaar, maar er zijn uitdagingen. In dit artikel licht ik de belangrijkste uitdagingen én kansen toe voor kmo’s op weg naar een AI-gedreven toekomst.

Data-silo’s en onvoldoende integratie

Veel organisaties hebben de voorbije jaren geïnvesteerd in uiteenlopende applicaties, tools en cloudoplossingen. Het resultaat is vaak een IT-landschap vol systemen die slechts gedeeltelijk met elkaar communiceren. Deze zogenaamde data-silo’s vormen een groot obstakel voor AI. Een AI-model kan immers alleen waarde leveren als het toegang heeft op de volledige context.

In 2026 zal het doorbreken van data-silo’s dan ook een topprioriteit zijn voor organisaties die AI serieus willen inzetten. Enkel via sterke dataconnectiviteit en een doorgedreven integratie van systemen kunnen die silo’s worden weggewerkt. Organisaties zullen daarom een geïntegreerde digitale infrastructuur moeten bouwen die toegang biedt tot al hun data, ongeacht het onderliggende systeem. Alleen zo wordt AI echt inzetbaar en kan het ondersteunen bij realtime beslissingen, wat essentieel is voor een succesvolle integratie van AI.

Pragmatischer met AI omgaan

In tegenstelling tot grote ondernemingen beschikken kmo’s niet over de middelen om talloze AI-innovaties tegelijk uit te testen. Dat is ook niet nodig. De grootste fout die organisaties kunnen maken, is starten met inzet van technologie in plaats van strategie. De juiste vraag is namelijk niet: welke nieuwe AI-tool willen we uitproberen? Maar: welk concreet bedrijfsdoel willen we versnellen, verbeteren of automatiseren?

Kmo’s die succesvol willen zijn in 2026, focussen best op drie dingen. Ten eerste kiezen ze best een klein aantal strategische use-cases die meteen waarde opleveren, zoals het automatiseren van repetitieve taken of het verbeteren van de nauwkeurigheid van forecasts. Ten tweede kiezen ze AI-oplossingen die naadloos integreren met bestaande systemen. En ten derde investeren ze in de vaardigheden van hun medewerkers, zodat die AI goed kunnen gebruiken. Cloudgebaseerde AI-diensten en voorgetrainde modellen zijn voor kmo’s vaak de meest aangewezen keuze: snel inzetbaar, betaalbaar en vooral gericht op directe impact.

Actionable AI wordt mainstream

Waar AI in 2023 vooral werd ingezet om teksten te generen, wordt 2026 het jaar van actionable AI. De grootste doorbraken komen uit drie verschillende richtingen:

• Reasoning AI: systemen die niet alleen antwoorden geven, maar redeneren. Denk aan AI die financiële data beoordeelt, risico’s analyseert en scenario’s doorrekent voordat er beslissingen worden genomen.
• Autonome AI-agents: deze AI-agents maken het mogelijk om volledige workflows te automatiseren, van begin tot einde. Hiermee is het eenvoudig om een project te starten. Een agent kan taken aanmaken, mensen selecteren, deadlines uitzetten, notificaties sturen en zelfs timesheets voorbereiden. Uit voorspellingen van Gartner komt zelfs naar voren dat veertig procent van alle bedrijfsapplicaties in 2026 deze agents zal bevatten. Dit is een enorme sprong vanaf een krappe vijf procent in 2025.
• Multimodale AI: AI begrijpt steeds beter hoe tekst, documenten, spreadsheets en zelfs beelden samenhangen. AI wordt dus steeds bewuster van context. Binnen ERP-systemen worden er steeds vaker facturen gelezen, contracten beoordeeld of aankooporders geïnterpreteerd door AI, vaak zonder menselijke tussenkomst.

Samen zorgen al deze ontwikkelingen ervoor dat AI niet langer een losse toevoeging is aan bedrijfssoftware, maar een integraal onderdeel is van de workflow.

De echte revolutie zit in gebruiksgemak

Hoewel AI alle aandacht krijgt, vindt er een andere stille revolutie plaats: ERP-software wordt intuïtiever, menselijker en toegankelijker. In 2026 zullen ERP-systemen steeds meer natuurlijke taalsturing en chatinterfaces implementeren. Zo kunnen gebruikers data opvragen, workflows goedkeuren en KPI’s checken in klare taal. Deze verschuiving naar meer mensgerichte ERP-systemen maakt software toegankelijker en gemakkelijker te gebruiken, zonder dat daar uitgebreide training voor nodig is. Het maakt ERP-systemen flexibeler, slimmer en veel gebruiksvriendelijker, waardoor de adoptie en productiviteit binnen organisaties toeneemt.

Carrièreadvies voor de AI-generatie

Technologie verandert sneller dan ooit, maar de professionals die het meest succesvol zijn, hebben één ding gemeen: ze blijven leren. Zorg dat je begrijpt hoe AI werkt, wat data betekent en welke principes software aansturen. Bouw aan je netwerk, experimenteer met AI en omarm verandering. In een markt die continu evolueert, is aanpassingsvermogen de sterkste vorm van carrière-zekerheid.

In 2026 zal AI eindelijk écht doorbreken bij kmo’s, maar alleen voor de bedrijven die hun data op orde hebben. Voor bedrijven die durven te focussen, te standaardiseren en te investeren, biedt de technologie enorme mogelijkheden om hun bedrijfsvoering te optimaliseren, sneller beslissingen te nemen en hun producten en diensten te verbeteren. Kmo’s hebben nu de tools in bezit om grote stappen te zetten. 2026 zal ons laten zien welke kmo’s deze kansen met beide handen aanpakken.