Linde MH toont hoe AI de intralogistiek transformeert met realtime besturing via digitale tweeling

In de nabije toekomst zullen warehouse managers in realtime ondersteund worden door artificiële intelligentie bij het optimaliseren van hun logistieke processen. Linde Material Handling (MH), onderdeel van de KION Group, werkt daarvoor samen met technologiegigant NVIDIA en digitaliseringsexpert Accenture. Centraal in die samenwerking staat NVIDIA’s AI-platform Omniverse, dat op basis van een digitale tweeling enorme hoeveelheden magazijndata in realtime registreert, analyseert én aanstuurt.

AI als motor voor efficiëntie

Door machine learning en neurale netwerken te koppelen aan intelligente hardware, software en krachtige rekenmodellen, maakt Linde MH magazijnprocessen transparant, schaalbaar én slimmer.

“Door continue simulaties verlopen bestellingen sneller, betrouwbaarder en flexibeler,” zegt Ulrike Just, lid van de raad van bestuur bij Linde MH. “De doorvoer van goederen neemt toe, gemengde vloten van manuele en automatische trucks worden geoptimaliseerd en het personeel wordt efficiënter ingezet. Dat resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen. We werken intussen al aan pilootprojecten met grote klanten, bij wie de impact van deze technologie het grootst zal zijn.”

Realtime inzicht dankzij slimme lokalisatie

Als eerste stap neemt Linde MH handmatig bediende trucks op in een slim netwerk via een nieuw realtime lokalisatiesysteem. Dit systeem werkt zowel binnen als buiten het magazijn met ultra-breedbandtechnologie die minimale infrastructuur vereist. Elk voertuig wordt nauwkeurig gevolgd, terwijl bestuurders via displays instructies ontvangen over routes of nieuwe transportopdrachten. Door locatiegegevens te combineren met voertuigdata zoals stuurhoek, past het systeem routes dynamisch aan bij drukte of obstakels.

Coördinatie tussen mensen en machines

In een volgende fase worden ook autonome voertuigen (AMR’s) aan het systeem gekoppeld. De uitdaging: tientallen tot honderden voertuigen gecoördineerd laten samenwerken. Dat vereist ongeziene verwerkingskracht en intelligentie. Ron Winkler, Managing Director van de Digital Business Unit bij Linde MH:

“Met het Omniverse-platform creëren we een digitale tweeling: een 1-op-1 digitale weergave van het fysieke magazijn. Hierin kunnen we in fracties van seconden simuleren en optimaliseren – van AMR-routes tot de volledige magazijninrichting.”

Alle fysieke gegevens – van truckparameters zoals motorvermogen tot infrastructuurinfo zoals rekken en rijpaden – worden opgenomen in het platform. Daar worden ze aangevuld met live input van sensoren, camera’s, magazijnsoftware en voertuigcontrolesystemen.

Visuele data als extra dimensie

Het systeem combineert cameradata op trucks en in het magazijn. Zo worden laad- en opslagzones continu gemonitord en obstakels herkend. Op LogiMAT toonde Linde MH een concreet voorbeeld: een heftruckchauffeur levert een pallet af in een transferzone. Een autonome Linde L-MATIC stapelaar pikt die op en brengt hem naar de stellingen. Ondertussen neemt een mobiele camera op de heftruck automatisch een foto van de lading, registreert hij mensen en obstakels, en past hij het rijgedrag aan indien nodig.

Stationaire camera’s houden de bezetting van opslagzones in de gaten en detecteren ook incidenten met personen. Als bijvoorbeeld een pallet niet correct is geplaatst voor de AMR, signaleert het systeem dat en zoekt het een oplossing: ofwel wordt de opdracht overgenomen door een manueel voertuig in de buurt, ofwel wordt de taak herverdeeld.

Simulatie als nieuwe standaard

Het is precies deze simulatiecapaciteit die van AI en digitale tweelingen de sleuteltechnologie maakt in moderne intralogistiek. Zelfs afwijkingen zoals een schuine krat of overhangende lading worden gedetecteerd, waarna de AI beslissingen neemt over herverdeling of alternatieve oplossingen. Alles met het doel om vertraging, schade en inefficiëntie te voorkomen.