Siemens lanceert AI-gestuurde onderhoudsrevolutie

Industrial Copilot krijgt nieuwe Predictive Maintenance-functies

​Siemens zet opnieuw een stap vooruit in de digitale transformatie van de industrie. Het technologieconcern breidt zijn Industrial Copilot – een generatieve AI-assistent voor de maak- en procesindustrie – uit met een innovatieve onderhoudsoplossing die bedrijven helpt de sprong te maken van reactief naar volledig voorspellend onderhoud.

De uitbreiding maakt deel uit van Siemens’ bredere strategie om generatieve AI niet alleen in te zetten in ontwerp en engineering, maar ook in operationeel onderhoud. Het doel: minder stilstand, hogere productiviteit en lagere onderhoudskosten.

Generatieve AI in elke stap van de onderhoudscyclus

De nieuwe onderhoudsoplossing integreert naadloos in de bestaande Senseye Predictive Maintenance-omgeving van Siemens. Met de kracht van generatieve AI ondersteunt ze alle fasen van de onderhoudscyclus – van het opsporen en verhelpen van defecten tot het voorspellen van storingen en het optimaliseren van onderhoudsplannen.

Het aanbod bestaat uit twee pakketten:

• Basispakket
  Gericht op bedrijven die willen starten met voorspellend onderhoud. Combineert AI-gestuurde reparatie-ondersteuning met eenvoudige voorspelfuncties. Bedrijven kunnen via basisconnectiviteit sensordata verzamelen, condities in realtime opvolgen en dankzij AI sneller storingen verhelpen. Dit verkort de hersteltijd en verhoogt de onderhoudsefficiëntie zonder grote investeringen in infrastructuur.
  
• Schaalpakket
  Voor organisaties die hun volledige onderhoudsstrategie willen transformeren. Integreert alle mogelijkheden van Maintenance Copilot en Senseye Predictive Maintenance voor het vroegtijdig voorspellen van storingen. Biedt bedrijfsbrede schaalbaarheid, geautomatiseerde diagnoses en diepgaande AI-inzichten die onderhoudskosten verlagen en uptime maximaliseren, ook over meerdere locaties heen.

Van reactief naar proactief onderhoud

Traditionele onderhoudsstrategieën zijn vaak kostbaar en inefficiënt: machines worden pas gerepareerd als ze al defect zijn. Met AI-ondersteunde voorspellingen verschuift het onderhoudsmodel naar proactief handelen, waarbij ingrepen gebeuren vóórdat storingen zich voordoen.

Volgens Siemens tonen de eerste praktijkcases aan dat de nieuwe oplossing reactieve onderhoudstijd met gemiddeld 25% kan reduceren. Dat betekent minder productieverlies, minder spoedinterventies en een efficiëntere inzet van personeel.

Meer snelheid en minder fouten in engineering

De Industrial Copilot van Siemens is niet alleen een tool voor onderhoud. In engineeringprocessen helpt hij teams om PLC-code tot 60% sneller te genereren, in hun eigen programmeertaal en met aanzienlijk minder fouten. Hierdoor verkort de ontwikkeltijd, verbetert de codekwaliteit en stijgt de productiviteit op lange termijn.

Strategische stap in digitalisering

“Deze uitbreiding van onze Industrial Copilot is een belangrijke stap in onze missie om onderhoudsactiviteiten te transformeren,” zegt Margherita Adragna, CEO Customer Services bij Siemens Digital Industries. “Met onze nieuwe oplossing maken we het mogelijk om soepel over te schakelen van reactief naar proactief onderhoud, waardoor bedrijven efficiënter, duurzamer en veerkrachtiger worden in een steeds complexere industriële omgeving.”

Siemens blijft investeren in slimme, datagestuurde oplossingen die fabrieken helpen hun operationele efficiëntie te verbeteren. Met de combinatie van generatieve AI en predictive maintenance brengt het bedrijf zijn visie van een volledig gedigitaliseerde industrie weer een stap dichterbij.