Consumenten winkelen deze feestdagen meer dankzij AI maar retailers moeten hun datastroom op orde krijgen

​Volgens nieuw onderzoek van Adobe zullen consumenten tijdens de feestdagen aanzienlijk meer uitgeven dan vorig jaar. Opvallend daarbij: vooral AI-gestuurd winkelgedrag stuwt de stijgende uitgaven, ondanks de economische druk door handelstarieven, prijsvolatiliteit en verstoringen in de toeleveringsketen. Retailers zetten daarom massaal in op artificiële intelligentie om het piekseizoen te managen, maar de technologie werkt alleen als de onderliggende datastromen betrouwbaar, realtime en contextueel zijn.

Precies daar knelt volgens experts zoals Ush Shukla (Solace) vaak het schoentje: AI kan pas tot zijn recht komen als retailers overstappen op een event-driven architectuur (EDA) die alle bedrijfsgegevens in realtime kan verbinden.

Recorduitgaven verwacht

Adobe verwacht dat de online eindejaarsverkoop in de VS dit jaar zal oplopen tot 253,4 miljard dollar, een stijging van 5,3 procent. Cyber Monday blijft de grootste koopdag met een groei van 8,3 procent, gevolgd door Black Friday (+4,9 procent).

Wat daarbij echt opvalt, is hoe consumenten zoeken en vergelijken. Het gebruik van AI-chatbots, generatieve zoekmachines en aanbevelingstools groeit met meer dan 520 procent. Vooral speelgoed, elektronica, sieraden en verzorgingsproducten worden via AI onderzocht. Klanten kopen nog steeds via klassieke webshops, maar hun researchfase verschuift massaal naar AI-tools.

Retail reageert met eigen AI

Retailers zetten ondertussen zelf zwaar in op artificiële intelligentie om beter in te kopen, voorraad te beheren en schommelend handelsbeleid op te vangen.
Uit een enquête van Deloitte blijkt dat:

• 78% van de retailinkopers AI gebruikt om slimmer in te kopen
  
• 74% AI inzet om problemen rond handelstarieven of beleidswijzigingen aan te pakken
  
• AI zorgt voor betere inzicht in de supply chain, dynamische prijsoptimalisatie, slimmere productassortimenten en nauwkeuriger vraagvoorspellingen
  

Retailers zien duidelijk de opportuniteit, maar de uitrol van AI blijkt niet zo eenvoudig.

AI werkt alleen als data realtime en contextueel is

Generatieve AI-modellen zijn krachtig, maar missen zonder context de relevantie die nodig is voor retail. Een internationale retailer werkt met een uiterst complex gegevensweb: leveranciers, distributiecentra, winkels, e-commerceplatformen, internationale transacties enzovoort.

Zonder realtime datastromen blijven AI-toepassingen blind voor essentiële informatie.

Daarom schakelen steeds meer retailers over op event-driven architectuur, waarbij systemen niet in silo’s opereren, maar met elkaar verbonden worden via een event mesh: een netwerk dat continu gebeurtenissen (events) verstuurt, verwerkt en verrijkt.

Zo kunnen AI-systemen autonoom beslissingen nemen op basis van actuele informatie, en niet enkel op historische data.

Vijf AI-toepassingen die retailers al inzetten

Dit zijn voorbeelden die vandaag al bij grote retailers in gebruik zijn:

1. Intelligente voorraadvoorspelling

AI combineert IoT-data, sensors op schappen en RFID-tags om realtime te bepalen wanneer producten dreigen uit te verkopen. Bestellingen worden automatisch aangepast op basis van onder andere het weer en regionale trends.

2. Onzichtbare optimalisatie in de winkel

Cameras en sensoren detecteren incidenten, zoals een gemorste drank of een technisch defect. AI bepaalt prioriteit en stuurt personeel onmiddellijk aan, zonder dat klanten het merken.

3. Preventie van diefstal

Door videobeelden te koppelen aan voorraad- en kassagegevens kan AI risicogedrag herkennen en gerichte signalen sturen naar beveiligingsmedewerkers.

4. Naadloze omnichannel-personalisatie

AI verzamelt events uit alle kanalen – webshop, winkel, mobiele app – en bouwt een doorlopend klantenprofiel. Hierdoor krijgen klanten continue relevante aanbevelingen, ongeacht het kanaal.

5. De AI-winkelmanager

Een AI-agent combineert gegevens over bezoekersaantallen, personeel, voorraad en zelfs het weer om realtime beslissingen te nemen over personeelsplanning, winkelindeling en herbevoorrading.

Niet alleen nuttig tijdens de feestdagen

De kern van het verhaal: AI kan retail naar een hoger niveau tillen, maar dan moet de onderliggende datastroom volledig realtime, contextueel en schaalbaar zijn. Traditonele, strak gekoppelde IT-architecturen kunnen dat niet leveren.

Event-driven architectuur en een event mesh vormen daarom de noodzakelijke basis om AI echt te laten renderen – tijdens het drukke feestseizoen, maar net zo goed daarbuiten.