Bijna 9 op de 10 Belgische videobedrijven gebruikt vandaag AI in het productieproces

​Artificiële intelligentie is niet langer een experimentele technologie binnen de videosector. AI duikt steeds vaker op in de dagelijkse praktijk van Belgische productiehuizen, agency’s en creatieve studio’s. Dat blijkt uit een bevraging bij 46 bedrijven die een video inzonden voor Video Experience Day, het door AP Hogeschool en Trends Z georganiseerde evenement dat jaarlijkse de beste Belgische corporate video’s bekroont.

AI is niet langer een tool voor early adopters, maar is duidelijk ingebed in het Belgische corporate videolandschap. In de bevraging geeft 87 procent van de bedrijven aan dat ze AI gebruiken in hun videoproductieproces. Daarmee stijgt het gebruik opnieuw ten opzichte van 2025 en 2024, toen respectievelijk 79 en 64 procent AI inzette.

Het groeipotentieel van AI blijft in de productiefase

Binnen de verschillende fases van het videoproductieproces (preproductie, productie, postproductie, distributie) groeit AI-gebruik het sterkst in de productiefase: van 20% in 2024 en 39% in 2025 naar 56% in 2026. Onderzoekster Karen Pauwels (AP Hogeschool) legt uit: “Die evolutie suggereert dat de snelle verbetering van AI-videotools hun praktische inzetbaarheid duidelijk vergroot. Terwijl AI-video enkele jaren geleden nog vaak onvoorspelbaar of onvoldoende kwalitatief was, wordt de technologie vandaag steeds vaker gezien als een bruikbaar onderdeel van het productieproces.”

Respondenten geven in de open antwoorden aan dat AI in de productie voornamelijk wordt ingezet om complexe of dure beelden te genereren, foto’s te animeren, personages en omgevingen te creëren en video- en animatiecontent te maken, maar ook om tijd en kosten te drukken.

Videoproducenten gebruiken AI het vaakst in preproductie

Preproductie blijft weliswaar de fase waarin AI het meest wordt gebruikt: in 2026 zegt 78% van de bevraagde bedrijven AI in te zetten in deze fase (tegenover 65% in 2025). Dat doen ze vooral voor brainstorms, conceptontwikkeling, scripts, moodboards, storyboard en visuele referenties. Ook in postproductie wordt AI nog belangrijker: 69% van de respondenten gebruikt het voor o.a. upscaling, audio cleanup, generative fill, color grading, ondertiteling en transcriptie (tegenover 61% in 2025).

Algemeen genomen blijft het AI-gebruik in pre- en postproductie toenemen, met toepassingen die grotendeels in lijn liggen met voorgaande jaren. "In de productiefase is de groei het sterkst, maar blijft de inzet afhankelijk van verdere ontwikkeling van videotools, vooral rond consistentie, controle en betrouwbaarheid. Het gebruik van AI bij de distributie van video's daalt licht (van 35% naar 32%), mogelijk omdat bevraagde videoproducenten daar minder bij betrokken zijn en er dus minder zicht op hebben", aldus onderzoekster Ilse Van Looveren (AP Hogeschool).

AI-videotools winnen terrein

De toename van AI in productie is ook zichtbaar in het gebruik van AI-tools. Waar in 2025 vooral tekst- en beeldtools zoals ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs en Adobe Firefly werden gebruikt, zijn dat nu steeds vaker videogeneratietools zoals Kling, Google Veo 3 en Seedance, naast teksttools (ChatGPT, Google Gemini) en beeldtools (Nano Banana, Seedream, Flux).

“Die verschuiving toont dat videoproducenten steeds minder op zoek zijn naar één sterk gegenereerd beeld, en steeds meer naar een controleerbare en consistente videoworkflow,” verduidelijkt onderzoeker Karen Pauwels. “Dat zien we onder meer aan het feit dat beeldgeneratoren die vroeger populair waren, zoals Midjourney, niet meer worden vermeld, terwijl tools zoals Nano Banana tot de meest vermelde behoren. Zulke tools laten makers toe om vanuit één personage, scène of visuele stijl meerdere varianten en standpunten te genereren zonder de consistentie volledig te verliezen. Die beelden kunnen vervolgens via image-to-video workflows worden omgezet naar bewegend beeld. Voor video is dat bijzonder relevant, omdat verschillende scènes vaak binnen dezelfde visuele identiteit moeten blijven en omdat merken nood hebben aan controle over hoe producten, mensen en stijlen in beeld verschijnen.”

AI levert matige efficiëntiewinst

Hoewel bijna 9 op de 10 bedrijven AI gebruikt, vertaalt dit zich nog niet voor alle respondenten in grote efficiëntiewinst. Efficiëntie en workflowversnelling worden wel het vaakst genoemd als reden om AI in te zetten: sneller werken, meer output, automatisering van repetitieve taken, kortere doorlooptijden en lagere productiekosten. Toch toont een andere vraag aan dat slechts 13% een aanzienlijke efficiëntiewinst ervaart, terwijl 38% spreekt van een gematigde verbetering. “AI wordt dus wel breed ingezet met efficiëntie als belangrijke motivatie, maar waarschijnlijk wordt de winst nog niet altijd systematisch gemeten of als fundamenteel ervaren,” zegt onderzoekster Ilse Van Looveren. “AI lijkt vandaag vooral stapsgewijs tijdswinst op te leveren.”

Op dinsdag 9 juni staan de impact van AI op het videoproductieproces en de bijhorende kansen en uitdagingen voor de sector ook centraal op de 27e Video Experience Day in Kinepolis Brussel. Op het evenement worden ook de beste Belgische corporate video's van het jaar bekroond: 39 genomineerde bedrijven en organisaties dingen mee naar een award in 13 verschillende categorieën. Het programma en tickets voor het event zijn beschikbaar via www.videoexperienceday.be.